Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Октября 2011 в 22:10, лабораторная работа
Цель работы: разработать модель нейронной сети Хопфилда, обучить данную сеть образам. Сеть должна уметь из произвольного неидеального сигнала, поданного на ее вход, выделить ("вспомнить" по частичной информации) соответствующий образец (если такой есть) или "дать заключение" о том, что входные данные не соответствуют ни одному из образцов.
Было установлено, что сеть Хопфилда имеет свои особенности:
1) при слишком
большом количестве
2) для сети
Хопфилда число запоминаемых
образов m не должно превышать
величины, примерно равной 0.15•n. Если
сохраняется слишком много параметров,
сеть может сходиться к новому несуществующему
образу, отличному от всех запрограммированных
образов, или не сходится вообще.