Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 12:28, курсовая работа
Прошло уже много лет с того момента, когда появилась первая ЭВМ. За это время сменилось уже несколько поколений вычислительных машин. Менялись элементная база, конструктивные решения, языки программирования, программное обеспечение, но основы архитектуры, заложенные при создании машин первого поколения, практически без изменения перешли на машины последующих и успешно работают до настоящего времени. Нет сомнений, что идеи машин первого поколения ещё послужат человеку. Однако всё настоятельнее требуются системы, наделённые элементами интеллекта при обработке колоссального объёма информации и в то же время работающие в темпе управляемых процессов.
Введение…………………………………………………………………………..3
1.Искусственный нейрон………………………………………………………...5
2. Нейрокомпьютеры………………………………………………………….....13
2.1 История нейрокомпьютеров………………………………………………...15
2.2 Преимущества и недостатки нейрокомпьютеров………………………….18
2.3 Практическое применение…………………………………………………..19
3. Нейронные сети……………………………………………………………….20
3.1 Задачи для нейронных сетей………………………………………………..24
3.2 Истинные преимущества нейронных сетей………………………………..29
4. Нейросети и нейрокомпьютеры……………………………………………...31
Заключение……………………………………………………………………….33
Список литературы………………………………………………………………35
Курсовой проект
по дисциплине
«История развития средств вычислительной техники»
на тему:
«Нейрокомпьютеры»
Искусственный нейрон
Схема искусственного нейрона
1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному
2.Сумматор входных сигналов
3.Вычислитель передаточной функции
4.Нейроны, на входы
которых подаётся выходной
5.wi — веса входных сигналов
Нейрокомпьютеры
Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ.
Нейронные сети
Нейронные сети это всего-навсего сети, состоящие из связанных между собой простых элементов формальных нейронов.