Информационные технологии в юриспруденции

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

 

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ВОЛГОГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ

 

Юридический факультет 

 

 

Кафедра информационных систем и математического моделирования

 

 

Контрольная работа

по дисциплине «Информационные  технологии в юриспруденции»

ВАРИАНТ № 5

 

 

 

 

Выполнил 

 

Проверил

____________________

____________________

 

 

Волгоград  2012

Содержание

 

Интегративная функция правовой информатики.

 

Информация — это  сложное многогранное и всеобъемлющее явление. И естественно, что отдельные стороны, грани его являются предметом исследования очень многих наук, которые хотя и существуют самостоятельно, однако развиваются в неразрывном единстве, дополняя и обогащая друг друга.

Наиболее тесно информатика  связана с кибернетикой (от греческого kiber — над, nautis — моряк, т.е. старший моряк, кормчий, управляющий рулем, отсюда — kybernetike — искусство управления) — наукой о закономерностях управления сложными динамическими системами. В качестве таких сложных динамических систем рассматриваются и живые организмы, и социальные сообщества, и технические системы.

Впервые термин «кибернетика»  встречается в работах древнегреческого философа Платона (ок. 427-347 до н.э.), которым  он обозначил правила управления обществом. Через две с лишним тысячи лет французский физик и математик А.М. Ампер (1775-1836) в своей классификации наук, изложенной в работе «Опыт философских наук» (1834), термин «кибернетика» также применил к науке об управлении обществом.

Понадобилось еще 200 лет развития естественных и гуманитарных наук, для того чтобы в 40 гг. XX в. термин «кибернетика» наполнился современным содержанием. Н. Винер (1894-1964) применил этот термин в своей книге «Кибернетика или управление и связь в животном и машине» (1948).

В 60-70х гг. ХХ столетия проблемы исследования кибернетических систем нашли широкое отражение в различных отраслях наук. Активно развивались экономическая кибернетика, медицинская кибернетика, аграрная кибернетика и т.п. отрасли кибернетики. Была создана и научная теория правовой кибернетики — науки, изучающей закономерности, условия и особенности использования математических методов и технических средств в целях оптимизации и повышения эффективности управленческих процессов при решении конкретных правовых задач. Сегодня правовая кибернетика активно используется

при исследовании эффективности  законодательного и иного правового  регулирования общественных отношений¹.

Будем определять правовую кибернетику как науку, изучающую  особенности процессов управления в правовой сфере.

Вот, например, как В.А. Копыловым была представлена структура  кибернетической системы правового  регулирования общественных отношений².

Предметом исследования в кибернетике являются системы  управления в виде управляющего и  управляемого объекта, прямых связей, по которым поступают команды управления, и обратных связей, по которым движется информация об исполнении команд управления, анализ которой позволяет корректировать команды управления.

Упрощенная структура кибернетической системы управления приведена на рис. 2.

 

                         ОС        ИОС                 ПС       КУ

 

 

Где: ПС — прямая связь,

ОС — обратная связь,

КУ — команда управления,

ИОС — информация обратной связи.

Рис. 2. Структура кибернетической  системы

Основные объекты исследования здесь:

а) управляющее устройство — правотворческий орган, устанавливающий  нормы права, задающие поведение  субъектов правоотношений;

б) управляемое устройство — субъекты правоотношений, которым  информационно-правовыми нормами  предписываются определенные правила поведения (права, обязанности, ответственность);

в) прямая и обратная связи  — каналы, по которым движется правовая информация — нормативная (как управляющие  воздействия) и ненормативная (как  информация обратной связи).

Другой наукой, с которой тесно связаны информатика и правовая информатика, является семиотика, исследующая свойства знаковых систем (естественных и искусственных языков). Поскольку знак есть носитель информации, семиотика получает большое прикладное значение при исследовании и проектировании знаковых систем, используемых в процессах передачи и обработки информации. Прикладные разработки идут по двум основным направлениям. Первое — это создание искусственных языков, позволяющих удобно алгоритмизировать процессы обработки информации (например, языков программирования, языков для индексирования документов и т.п.). В задачах управления сложными системами важную роль играет создание языка, позволяющего описать класс возможных ситуаций (включая принятие решения). Второе направление — это создание алгоритмов, обеспечивающих обработку текстов на естественном языке (машинный перевод, автоматическое индексирование и реферирование, перевод с естественного языка на формальный и т.п.). Информатика применяет отдельные методы семиотики при построении информационно-поисковых систем, составлении правил перевода с естественных языков на искусственные и обратно, разработки принципов индексирования, изучении преобразований структуры текста, не меняющих его смысла, и т.д.

Общая и правовая информатика тесно связаны с наукой о языке — лингвистикой. Информатика активно использует такие понятия, как язык, слово, алфавит, предложение, текст. Одной из важнейших задач лингвистики является изучение структуры текста. Современный компьютер — мощное средство для автоматизации работы с текстами. Появилась возможность автоматизировать многие трудоемкие процессы, например статистическую обработку текстов, ведение разнообразных словарных и лексических картотек. Методы лингвистики используются в информатике при разработке принципов автоматического перевода и информационно-поисковых языков, индексирования и реферирования, при составлении тезаурусов, упорядочении терминологии.

Развитие информатики  тесно связано с достижениями психологии, которые используются при  изучении мыслительных процессов создания и использования информации, природы информационных потребностей и их формулирования в запросы, при разработке эффективных методов чтения, машинных систем информационного обслуживания, конструирования информационных устройств.

В психологии сейчас активно  развивается особое направление  — когнитивная психология, раскрывающая закономерности человеческого интеллекта, памяти, мышления. Когнитивная психология изучает знания человека о себе и  окружающем мире, а также процессы, обеспечивающие приобретение знаний. Полученные результаты лежат в основе проектирования и создания систем искусственного интеллекта.

Таким образом, образуется мощный мультидисциплинарный куст дисциплин, включающий когнитивистику, кибернетику  и информатику. Объектом выступают информация, знания. Когнитивистика изучает переработку информации живыми и искусственными системами (безотносительно к их использованию в целях управления). Искусственный интеллект здесь рассматривается как высшая форма соответствующих искусственных систем. Кибернетика акцентирует внимание на процессах управления, основанных на результатах переработки информации в данных системах. Процессы эти, прежде всего, процессы передачи, хранения и переработки информации и являются предметом изучения информатики³.

Вполне возможно, что  дальнейшее повышение степени интеграции и взаимопроникновения дисциплин  могут привести к появлению единой новой науки.

Другое направление  психологии, связанное с информатикой, — психология компьютеризации —  отрасль психологической науки, изучающая порождение, функционирование и структуру психики в процессе деятельности индивидов и групп, связанной с созданием и использованием компьютеров, включая их математическое и программное обеспечение. Основными задачами этой отрасли являются изучение закономерностей и принципов организации различных видов человеческой деятельности и общения, опосредствованных компьютерами, диалога между человеком и компьютером, изучение законов психического отражения и психического развития в условиях использования компьютеров, влияния компьютеризации на личность и, напротив, личности на компьютеризацию. К числу новых задач прикладной психологии компьютеризации относится оценка реальных эффектов компьютеризации. Психологическое обеспечение компьютерных систем включает в себя разработку и реализацию психологических принципов организации диалога между человеком и компьютером. Сравнительный анализ решения задач человеком и компьютером служит научной основой для определения степени приближения «интеллекта» компьютера к человеческому. В последнее время появились неопровержимые факты, свидетельствующие об успехах в развитии возможностей искусственного интеллекта, впервые шахматный матч между чемпионом мира и компьютером завершился победой компьютера.

Важной задачей, имеющей теоретическое и прикладное значение, является совершенствование концептуальных моделей психики человека, используемых в компьютерных системах. К центральной проблеме данной области относится согласование качественных и количественных, формальных и неформальных характеристик психической деятельности. Психология компьютеризации выступает как источник новых идей и принципов для информатики, она предлагает переориентацию алгоритмической модели человеческого разума, господствующей сейчас в информатике, на неалгоритмическую модель, получившую обоснование в психологической науке.

Правовая информатика  активно использует математические методы познания. В правовой информатике  приходится постоянно иметь дело с количественными параметрами. Последние касаются объема информации, поступающей и обращающейся в изучаемой информационной системе, определения уровней и показателей оптимальности и эффективности работы информационных систем и т.п. Здесь не обойтись без методов математики — науки о количественных и пространственных формах действительного мира.

Информатика использует методы математики для построения и  изучения моделей обработки, передачи и использования информации. Можно  утверждать, что математика создает  тот теоретический фундамент, на котором строится все здание информатики.

Особое значение в  информатике играет такой раздел математики, как математическая логика.

Математическая логика разрабатывают методы, позволяющие  использовать достижения логики для  анализа различных процессов, в  том числе и информационных, с помощью компьютеров. Теория алгоритмов, теория параллельных вычислений, теория сетей и др. науки берут свое начало в математической логике и активно используются в информатике.

Используя логические операции, можно провести моделирование логической структуры правовой нормы. Цель моделирования — выявить логические (включая латентные) связи правовой нормы. Данная формализация языка права позволяет промоделировать и проанализировать правовые нормы с помощью такого нового класса автоматизированных систем правовой информации, как экспертные системы.

По оценкам специалистов прогресс информатики в значительной степени будет обусловлен развитием  ее математической базы.

Связь правовой информатики  с техническими науками реализуется  по линии активного использования для нужд юридической науки и практики современных ЭВМ и обеспечения автоматизации различных процессов. В свою очередь, использование ЭВМ опирается на вовлечение в сферу интересов правовой информатики аппарата формальной логики и математики, без чего невозможна формализация правовых норм перед введением их в память ЭВМ.

Информатика и правовая информатика тесно связаны с  теорией информации.

Теорией информации называется наука, изучающая количественные закономерности, связанные с получением, передачей, обработкой и хранением информации. Возникнув в 40х гг. прошлого века из практических задач теории связи, теория информации в настоящее время становится необходимым математическим аппаратом при изучении всевозможных информационных процессов, особенно процессов управления. Получение, обработка, передача и хранение различного рода информации — непременное условие работы любой управляющей системы. Простейший случай — передача информации в виде команд от управляющего органа (устройства) к исполнительному. Более сложный случай тот, что мы имеем на практике, — замкнутый контур управления, в котором после прямой передачи команд информация о результатах выполнения команд передается обратно управляющему органу по каналам так называемой «обратной связи».

Любая информация, для того чтобы быть переданной, должна быть закодирована в виде сигналов, с помощью которых и передается.

Задачами теории информации являются:

1) отыскание наиболее  экономных методов кодирования,  позволяющих передать заданную  информацию с помощью минимального количества символов;

2) определение пропускной  способности канала связи, обеспечивающей  передачу информации от источника  к приемнику без задержек и  искажений;

3) определение объема  запоминающих устройств, предназначенных  для хранения информации.

Чтобы решить поставленные задачи, необходимо прежде всего научиться  измерять количественный объем передаваемой информации, пропускную способность  каналов связи и их чувствительность к помехам (искажениям).

Иногда ошибочно в  литературе название «теория информации» используется для обозначения информатики. Коренное различие между этими науками состоит в том, что теория информации, игнорируя содержание передаваемого сообщения, исследует возможности его передачи по системам связи с наименьшими искажениями, а информатика основное внимание уделяет содержанию информации и ее использованию.

В последние десятилетия  прошлого столетия была создана и  активно развивается новая научная  дисциплина — информациология.

Последователи этой теории рассматривают информациологию не просто как науку, а как «единственную генерализационную идеологию жизнедеятельности, согласия, мира и научно-технического прогресса всего человечества»⁴. Согласно положениям данной науки информация является всеобщей генеративной основой Вселенной. Благодаря информации появилась Вселенная — возникли галактики, планеты, Земля и жизнь на ней. Предметом информациологии являются исследования информационных макро и микродинамических процессов и явлений, происходящих в природе и обществе во взаимоотношениях, взаимосвязях и взаимодействиях с овеществленными, неовеществленными и вакуумными атрибутами материализации и дематериализации, а также процессы рецепции, передачи, хранения, обработки, визуализации и познания информации.