Решение задач в табличном процессоре MS Excel

Определите, какой  будет цена одной акции 1 декабря, если стоимость 1 баррели нефти в  этот день = 68,5$ руб. При помощи регрессионного анализа найдите коэффициенты прямой, наилучшим образом аппроксимирующей зависимость цены одной акции от стоимости одной баррели нефти. 

Решение. 

    Рассмотрим  линейную регрессионную модель. Предположим, что величина Y зависит от величины X. Тогда Y называют результирующим признаком, а X - фактором.

    В результате проведения регрессионного анализ определяются коэффициенты b₀ ,b₁ и определяется оценки степени зависимости между X и Y. Уровень надежности по умолчанию задается равным 95%. Это означает, что если адекватность модели подтвердится, то она будет верной в 95% случаев. Отметим, что для построения качественной регрессионной модели необходимо иметь представительную (репрезентативную) выборку – это такая выборка, которая содержит наиболее существенные точки X и Y и имеет достаточный объем.  

    Рисунок 10 – Параметры регрессии 

Рисунок 11 - Результаты расчета линейной регрессионной модели. 

При решении  рассматриваемой задачи получены следующие  результаты: 

1. R = 0,38 - показывает, что Цена акции (Y) слабо зависит от Цены нефти (X) и степень

зависимости низкая;

2. R² = 0,15 - показывает, что 15% вариации Цены акции (Y) зависит от вариации Цены

на нефть (X);

3. Уровень значимости α= 0,315 > 0,05 подтверждает что значимость величины R² незначительна.

4. Значения коэффициентов: b₀= 828,197, b₁= 3,799. Уравнение регрессии:

y(x) = 3,799x+828,197. 

Тогда при цене на нефть 68,5 руб, цена акцию будет равна 1088,47 руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы:

1. Макарова Н. В., Трофимец В. Я «Статистика в Excel» -  "Финансы и статистика" Москва 2002. – 368 с.
2. Симонович С.В. «Информатика. Базовый курс.» - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2004. — 640 с.