Принятие решения в условиях неопределенности
Реферат, 09 Апреля 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание
Необходимо учитывать, что при выборе решения в условиях неопределенности всегда неизбежен элемент произвола, а значит, и риска. Недостаточность информации всегда опасна, и за нее приходится платить. Однако в условиях сложной ситуации всегда полезно представить варианты решения и их возможные последствия в такой форме, чтобы сделать произвол выбора менее грубым, а риск минимальным".
Работа состоит из 1 файл
DM_Part_2.doc
— 1.85 Мб (Скачать документ)Критерий принятия решения Байеса-Лапласа. Предположим, что есть статистические данные, позволяющие оценить вероятность того или иного спроса на членство в яхт-клубе: q=(0,1; 0,2; 0,4; 0,3). Тогда математическое ожидание величины прибыли для каждого из рассматриваемых вариантов решения (предложение яхт в яхт-клубе):
a1r = (-70´0,1)+(-70´0,2)+(-70´0,4)+ |
a2r= (-240´0,1)+(260´0,2)+(260´0,4) |
a3r = 390; a4r = 370. |
Вывод: в условиях рассматриваемой ситуации наиболее целесообразно закупить 4 яхты (в этом случае максимальная ожидаемая прибыль яхт-клуба составит 390 денежных единиц).
Для применения критерия Лапласа находим:
a1r = ((-70)+(-70)+(-70)+(-70)) / 4 = -70 ; |
a2r = ((-240)+(260)+(260)+(260)) / 4 =135; |
a3r = 215; a4r = 170. |
Вывод: в условиях равновероятности возникновения той или иной величины спроса на членство в яхт-клубе следует закупить 4 яхты и при этом можно рассчитывать на прибыль в размере 215 д.е.
Общий вывод. Рассмотренные критерии приводят к различным решениям и дают тем самым информацию к размышлению (принятое решение здесь будет существенно зависеть от психологии и интуиции субъекта решения). Это неудивительно, так как критерии основаны на различных гипотезах. вводя ту или иную гипотезу о поведении среды, мы тем самым "снимаем неопределённость", однако сама гипотеза является только предположением, а не знанием. Было бы странным, если различные предположения приводили всегда к одному и тому результату.
Литература
- Аллен Р. Математическая экономия. М., Изд.ин. лит.,1963
- Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972
- Вильямс Дж. Д. Совершенный стратег. - М.: ИЛ,1960
- Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и эконмике М.: Мир, 1964
- Кофман А., Фор Р. Займемся исследованием операций. М: Мир, 1966
- Ланге О. Оптимальные решения. М. Прогресс, 1967 .
- Мак-Кинси Дж. Введение в теорию игр. М., Физматгиз,1966
- Оуэн Г. Теория игр. М., Мир 1971
- Р.Л. Кини, Х. Райфа. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981
- Р.Штойер. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления, приложения. М.: Радио и связь, 1992
- Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976
- Статистические модели и многокритериальные задачи принятия <span class="dash041e_0441_043d_043e