Интеллектуальные системы распознавания с использованием искусственных нейронных сетей
Отчет по практике, 11 Марта 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание
В данной практической работе будет исследована проблема распознавания образов с помощью использования искусственных нейронных сетей[1]. Практической частью данной работы является построение нейронной сети (в простом случае персептрона[2]), и обучение данной нейронной сети на множестве образов (графические растровые файлы, содержащие изображения геометрических фигур, цифр и букв английского алфавита). Также отдельной целью стоит уменьшение времени обучения сети и увеличение быстродействия работы самой сети.
Содержание
1. Введение
2. Тема производственной практики
3. Цель работы
4. Задачи работы
5. Программные средства используемые в процессе производственной практики
6. Общая информация об искусственных нейронных сетях
7. Некоторые известные применения нейронных сетей
8.1. Распознавание образов и классификация
8.2. Прогнозирование
8. Решение задач
8.1. Задача №1 связать изображения фигур с их названиями
8.2. Задача №2. Распознавание рукописных цифр (0-9).
8.3. Задача №3. Распознавание рукописных английских букв (А-J)
9. Заключение
10. Список используемой литературы